네스파인더 -NessFinder

이제 PHP 설치를 시작하겠습니다. 연동할 라이브러리를 먼저 설치하겠습니다. 어떠한 서비스를 할 것인가에 따라 필요한 라이브러리가 달라지는데 제 기준에서 많이 사용하는 라이브러리를 설치하겠습니다. yum install \ libxml2 \ libxml2-devel \ libjpeg \ libjpeg-devel \ libpng \ libpng-devel \ freetype \ freetype-devel \ gmp \ gmp-devel \ libc-client-devel \ openssl \ openssl-devel \ mhash \ mhash-devel \ libmcrypt \ libmcrypt-devel [root@linux ~]# yum install \ > libxml2 \ > libxml2-deve..

리눅스를 사용하기 위해서는 우선 설치법을 알아야할 것이다. 이번 포스트는 CentOS-5.4_x86_64 배포판을 이용해서 리눅스를 설치할 것이다. 리눅스는 배포판에 따라서 크고 작은 차이점이 있으나 기본적인 사용법은 모두 비슷하다고 생각하면 된다. CentOS는 Redhat 리눅스 계열의 배포판으로 Enterprise Kernel을 사용한다. 설치를 위해서는 설치에 필요한 CD/DVD를 준비해야하니 http://mirror.centos.org/centos/5/isos/ 위 주소에서 가장 가까운 미러사이트를 선택해서 다운로드하면 된다. i386의 경우는 32bit 리눅스를 설치할 경우이며 64bit환경 리눅스를 설치하고 싶다면 x86_64항목의 링크를 선택해 다운로드하면 된다. 다음에서 운영하는 Cent..

CUDA를 지원하는 분자역학 프로그램이다. 관련 프로그램은 NVIDIA 홈페이지에서 확인하시길 바라며.... 우선 PetaChem.com 홈페이지에서 간단한 몇가지 사항을 작성하고 나서 다운로드 링크와 계정 그리고 패스워드를 메일로 받아서 소스를 다운로드 할 수 있다. 영문페이지이지만 이름, 메일주소, 어디다 TeraChem을 사용할거냐 이런거만 작성하면 된다. 하루정도 기간이 걸리니까 느긋이 기다리다가 메일이 오면 해당링크로 연결해서 다운받으면 되고 해당 소스코드를 CUDA를 설치한 64bit Linux 에 업로드 후 설치 과정을 살펴보자. CUDA만 제대로 설치되어있고 지원하는 GPU만 설치되어 있다면 별 무리 없이 설치가 가능할것이다. [chemzine@chemzine ~]$ ls cudasdk_2..

CUDA SDK 코드 샘플을 컴파일 하고 실행해 볼 계정아이디로 로그인하자. 지난 포스트에서 테스트계정으로 chemzine이라는 계정을 생성하였으니 계정접속 후 생성 후 SDK 코드 샘플 파일을 실행하는 부분부터 시작해보자. [chemzine@chemzine ~]$ ls cudasdk_2.3_linux.run [chemzine@chemzine ~]$ sh cudasdk_2.3_linux.run ........ 중간 생략 .................. * Please make sure your PATH includes /usr/local/cuda/bin * Please make sure your LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda/lib * To uninstall ..

NVIDIA 리눅스용 드라이버도 설치했고 CUDA Toolkit도 설치했다면 이제 CUDA SDK 코드 샘플을 좀 가지고 삽질을 해봐야지 ;;;; 우선 SDK 코드샘플은 해당계정 최상위 디렉토리에 소스코드가 설치되므로 SDK코드 샘플을 직접적으로 테스트할 계정을 우선 생성해보자.. (물론 경로 수정이 가능하지만 일반계정으로 실행해보자 ^^;;) [root@chemzine home]# mkdir /home/user [root@chemzine home]# useradd chemzine -d /home/user/chemzine [root@chemzine home]# passwd chemzine Changing password for user chemzine. New UNIX password: BAD PASSW..

NVIDIA 리눅스 드라이버를 설치 했으니 컴퓨터 상의 GPU 상태를 확인해보자. [root@chemzine ~]# /usr/bin/nvidia-settings 위의 명령을 실행하면 다음과 같은 창이 나타나 그래픽상황을 확인 할 수 있다. (Red Hat Enterprise Linux 4.x의 경우 Applications -> System Tools -> NVIDIA X Server Settings ) 테스트에 사용한 그래픽카드 (GPU)는 8600GT 이며 발열상태 및 메모리, 클럭등의 정보를 확인 할 수 있다. (그래픽카드를 새로 장만해야겠다 ;;;) 이제 CUDA toolkit을 설치해보자. [root@chemzine home]# ls cudasdk_2.3_linux.run cudatoolkit_2..

CUDA는 NVIDIA 사의 최신 GPU를 이용해 보다 고성능 컴퓨팅 환경을 구축할 수 있는 기술이다. 예전에는 GPU라는 용어대신 VGA라는 용어를 많이 사용했는데 이는 단순히 모니터상에 출력되는 아웃풋 인터페이스를 처리해주는 기본기능에서 보다 많은 기능을 수행하며 CPU에 버금가는 혹은 이를 뛰어넘는 포퍼먼스를 보여줄 수 있다는 의미로 GPU라고 칭하게 되었다. 사담이지만 최근까지도 난 SLI나 CUDA 등을 그다지 유용하지 않은 기술쯤으로 치부해왔었다. 그간 사용하던 프로그램들이 모두 CPU연산을 주로 활용하는 프로그램들 뿐이라 별 관심이 없었던 까닭이다. 하지만 최근 CUDA를 활용한 프로그램의 포퍼먼스를 여러데이타로 접하고 나서는 생각이 바뀌기 시작했다. 그래서 지금부터 CUDA의 세계에 뛰어들..